Mybatis-Plus
简介
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作,BaseMapper
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作,不用自己编写了 !
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
官方链接:快速开始 | MyBatis-Plus (baomidou.com)
使用第三方组件:
- 导入对应的依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力
步骤
创建数据库
mybatis_plus
创建user表
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19DROP TABLE IF EXISTS USER;
CREATE TABLE USER
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM USER;
INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化
导入依赖
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16<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>说明:我们使用mybatis-puls可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus !版本的差异
连接数据库,这一步和mybatis相同
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8# 数据库连接配置
root =
cjy521213 =
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 =
com.mysql.cj.jdbc.Driver =
#mysql5~8 驱动不同driver-class-name 8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
#useSSL=false 安全连接
6. 传统方式:pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller==
使用mybatis-plus之后:
pojo
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public class User {
private long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}mapper接口
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6//在对应的接口上面继承一个基本的接口 BaseMapper
//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有CRUD操作都编写完成了,
// 不用像以前一样配置一大堆文件
}在主启动类添加@MapperScan注解
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9//扫描mapper包下的所有接口
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
测试
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class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类,我们也可以编写自己的扩展方法!
private UserMapper userMapper;
void contextLoads() {
//参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
List<User> users = userMapper.selectList(null);//查询全部的用户
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
}
思考问题
- SQL谁帮我们写的? Mybatis-plus都写好了
- 方法那里来的?Mybatis-plus都写好了
配置日志
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他们是怎么执行的,所以要配置日志知道
1 | # 配置日志 log-impl:日志实现 |
CRUD扩展
Insert
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数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
主键生成策略
源码解释
1 | public enum IdType { |
默认:ASSIGN_ID 全局唯一Id
分布式系统唯一id生成:
分布式系统唯一Id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
- Twitter的snowflake算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(北京、香港···),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。
- 具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。
主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增
我们需要配置主键自增
- 在实体类字段上配置
@TableId(type = IdType.AUTO)
- 数据库字段一定得是自增
手动输入:INPUT 就需要自己写id
- 在实体类字段上配置
@TableId(type = IdType.INPUT)
Update
1 | //测试更新 |
自动填充
创建时间、更改时间! 这些操作一般都是自动化完成,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified !而且需要自动化
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)
在表中增加字段:create_time,update_time
再次测试插入或更新方法,我们需要在实体类中同步
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2private Date createTime;
private Date updateTime;查看结果
方式二:代码级别
删除数据库的默认值,更新操作
实体类字段属性上需要增加注解
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4//value = ("create_time")
private Date createTime;
private Date updateTime;编写处理器来处理这个注解即可
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//丢到springboot里, 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start insert ...... ==");
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start update ...... ==");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}测试插入/更新,观察时间
乐观锁&悲观锁
在面试过程中经常被问到乐观锁/悲观锁,这个其实很简单
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
1 | 乐观锁:先查询,获得版本号 |
测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、实体类加对应的字段
1 | //乐观锁version注解 |
3、注册组件
1 | //主启动类@MapperScan注解移到配置类中 |
4、测试一下
成功
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11//测试乐观锁成功
public void OptimisticLockerTest(){
//1. 查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2. 修改用户信息
user.setAge(18);
user.setEmail("1092315259@qq.com");
//3. 执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}失败
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17//测试乐观锁失败
public void OptimisticLockerTest2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setAge(18);
user.setEmail("1092315259@qq.com");
//模拟另外一个线程执行力插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setAge(19);
user2.setEmail("1092315259@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
Select
通过id查询单个用户
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6//通过id查询单个用户
public void SelectByIdTest(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}通过id查询多个用户
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8//通过id查询多个用户
public void SelectBatchIdsTest(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}条件查询 通过map封装
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13//通过条件查询之一 map
public void MapTest(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义要查询的
map.put("name","行初雾");
map.put("age",23);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
分页查询
分页在网站的使用十分之多!
1、原始的limit分页
2、pageHelper第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件!
如何使用:
配置拦截器组件
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10//mp插件主体
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
//分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
return interceptor;
}直接使用page对象即可
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14//测试分页查询
public void pageTest(){
//参数一current:当前页 参数二size:页面大小
//使用了分页插件之后,所以的分页操作都变得简单了
Page<User> page = new Page<User>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
List<User> users = page.getRecords();
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
System.out.println("总页数==>"+page.getTotal());
}
Delete
基本的删除任务:
1 | //测试删除 |
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接删除
逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来使他失效! deleted=0 ==> deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
*测试一下:*
在数据表中增加一个deleted字段
实体类中添加对应属性
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2//逻辑删除注解
private Integer deleted;配置!
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3#配置逻辑删除 没删除的为0 删除的为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0测试一下删除
发现: 记录还在,deleted变为1
再次测试查询被删除的用户,发现查询为空
以上所有的CRUD及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高工作写项目的效率!
条件构造器
十分重要:Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析
测试一
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void contextLoads() {
//参数是一个wrapper,条件构造器,和刚才的map对比学习
//查询name不为空,email不为空,age大于18的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}测试二
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void warpperTest2() {
//查询name=Tom的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.eq("name","Tom");
//查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错
//Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
//若出现多个结果使用list或map
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}测试三
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void warpperTest3() {
//查询age在20~30之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30);
Long count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount
System.out.println(count);
}测试四
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void warpperTest4() {
//模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike("name","m")
.likeRight("email","t"); //t% 右
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
for (Map<String, Object> map : maps) {
System.out.println(map);
}
}测试五
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void warpperTest5() {
//模糊查询
//SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time
// FROM user WHERE deleted=0 AND
// (id IN (select id from user where id<3))
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}测试六
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void warpperTest6() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行降序排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
Mysql => JDBC => Mybatis => MybatisPlus
代码自动生成器
AutoGenerator
是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator
可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
1 | package com.wsk; |
1 | <!--模板引擎 依赖:mybatis-plus代码生成的时候报异常--> |